Personal investigador de l’àrea de Malalties Infeccioses del CIBER (CIBERINFEC), en col·laboració amb l’IdISBa (Institut d'Investigació Sanitària Illes Balears) i l'Hospital Universitari Son Espases, ha estudiat una eina genòmica capaç d’identificar la resistència antibiòtica en infeccions per Pseudomonas aeruginosa directament a partir de mostres biològiques, sense necessitat d’un cultiu previ. Aquest avenç ha estat publicat a la revista eBioMedicine.

Antonio Oliver Palomo, líder de l’estudi i investigador principal al CIBERINFEC, va subratllar la rellevància clínica d’aquest patogen: “Pseudomonas aeruginosa és un causant freqüent d’infeccions cròniques i hospitalàries, amb una notable capacitat per desenvolupar resistència als antibiòtics a través de mutacions genètiques. Això sovint deriva en el fracàs del tractament, complicant la recuperació dels pacients”.

Una tecnologia genòmica d’avantguarda

L’eina desenvolupada utilitza un sistema avançat que analitza i selecciona uns 200 gens de P. aeruginosa vinculats amb la resistència als antibiòtics, l’estructura genètica del bacteri i la seva capacitat per causar infeccions greus. S’ha provat en dues situacions clíniques complexes: pneumònia en pacients de l’UCI amb soques resistents a múltiples tractaments, i en infeccions respiratòries cròniques en pacients amb fibrosi quística, on les soques del bacteri muten ràpidament, complicant el tractament.

Carla López Causapé, colíder de l’estudi i membre del grup CIBERINFEC-IdISBa, va destacar que aquest nou mètode permet detectar “de manera molt més ràpida i precisa les mutacions de resistència emergents, cosa que és essencial per ajustar els tractaments a temps i evitar que els pacients no responguin a les teràpies". Els resultats de l’estudi mostren que aquesta eina és més efectiva que els mètodes tradicionals basats en cultius, ja que redueix considerablement el temps de diagnòstic i millora la identificació primerenca de resistències.

Cap a una medicina personalitzada

Aquest avenç s’emmarca en dos projectes clau: MePRAM (Medicina Personalitzada enfront de la Resistència als Antibiòtics) i el projecte FIS, tots dos finançats per l’Institut de Salut Carlos III. La nova eina obre la porta a tractaments personalitzats en funció de la resistència antimicrobiana detectada, cosa que millorarà els resultats clínics en pacients amb infeccions per Pseudomonas aeruginosa i podria tenir un impacte significatiu en la gestió de la resistència als antibiòtics a nivell global.

Referència:

Cortes-Lara, S., Medina-Reatiga, P., del Barrio-Tofiño, E., Gomis-Font, M. A., Cabot, G., Gómez-Romano, F., Ayestarán, I., Colomar, A., Palou-Rotger, A., Oteo-Iglesias, J., del Campo, R., Cantón, R., Horcajada, J. P., López-Causapé, C., & Oliver, A. (2024). Monitoring of Pseudomonas aeruginosa mutational resistome dynamics using an enrichment panel for direct sequencing of clinical samples. EBioMedicine, 105367. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2024.105367