Personal investigador del área de Enfermedades Infecciosas del CIBER (CIBERINFEC), y del Instituto de Investigación Sanitaria Islas Baleares (IdISBa) y el Hospital Universitario Son Espases (HUSE), han estudiado una herramienta genómica capaz de identificar la resistencia antibiótica en infecciones por Pseudomonas aeruginosa directamente a partir de muestras biológicas, sin necesidad de un cultivo previo. Este avance ha sido publicado en la revista eBioMedicine.

Antonio Oliver Palomo, líder del estudio e investigador principal en el CIBERINFEC, subrayó la relevancia clínica de este patógeno: “Pseudomonas aeruginosa es un causante frecuente de infecciones crónicas y hospitalarias, con una notable capacidad para desarrollar resistencia a los antibióticos a través de mutaciones genéticas. Esto muchas veces deriva en el fracaso del tratamiento, complicando la recuperación de los pacientes”.

Una tecnología genómica de vanguardia

La herramienta desarrollada utiliza un sistema avanzado que analiza y selecciona unos 200 genes de P. aeruginosa vinculados con la resistencia a los antibióticos, la estructura genética de la bacteria y su capacidad para causar infecciones graves. Se ha probado en dos situaciones clínicas complejas: neumonía en pacientes de la UCI con cepas resistentes a múltiples tratamientos, y en infecciones respiratorias crónicas en pacientes con fibrosis quística, donde las cepas de la bacteria mutan rápidamente, complicando el tratamiento.

Carla López Causapé, colíder del estudio y miembro del grupo CIBERINFEC-IdISBa,  destacó que este nuevo método permite detectar “de forma mucho más rápida y precisa las mutaciones de resistencia emergentes, lo que es esencial para ajustar los tratamientos a tiempo y evitar que los pacientes no respondan a las terapias". Los resultados del estudio muestran que esta herramienta es más efectiva que los métodos tradicionales basados en cultivos, ya que reduce considerablemente el tiempo de diagnóstico y mejora la identificación temprana de resistencias.

Hacia una medicina personalizada

Este avance se enmarca en dos proyectos clave: MePRAM (Medicina Personalizada frente a la Resistencia a los Antibióticos) y el proyecto FIS, ambos financiados por el Instituto de Salud Carlos III. La nueva herramienta abre la puerta a tratamientos personalizados en función de la resistencia antimicrobiana detectada, lo que mejorará los resultados clínicos en pacientes con infecciones por Pseudomonas aeruginosa y podría tener un impacto significativo en la gestión de la resistencia a los antibióticos a nivel global.

Referencia:

Cortes-Lara, S., Medina-Reatiga, P., del Barrio-Tofiño, E., Gomis-Font, M. A., Cabot, G., Gómez-Romano, F., Ayestarán, I., Colomar, A., Palou-Rotger, A., Oteo-Iglesias, J., del Campo, R., Cantón, R., Horcajada, J. P., López-Causapé, C., & Oliver, A. (2024). Monitoring of Pseudomonas aeruginosa mutational resistome dynamics using an enrichment panel for direct sequencing of clinical samples. EBioMedicine, 105367. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2024.105367